智能无人柜技术点评

智能无人售货柜从2016年的出露头角到2019年的遍地开花，在识别技术上经历一轮轮革新后，各个技术流派已渐成熟。而随着各类产品投入市场的使用，也让我们**会拨开眼花缭乱的宣传，从真实运营的角度去检视各家技术的可商用价值。


RFID——“标签成本”、人工成本是门槛
RFID商品识别技术是智能柜领域较早的宠儿。业界代表有“蚂蚁盒子”，“百鲜网”等。无论是高频方案还是**高频方案，本质都是利用RFID射频技术将RFID标签和商品进行绑定，从而达到识别标签即识别商品的目的。该技术的优点和缺点都十分明显。
优点：商品可溯源
在比硬币略大的标签上，商家可以录入商品的价格、入库日期、产地等等信息。显而易见，对于某些需要追溯原产地信息的商品来说，是一大优势。
缺点：标签成本、录入成本高
从目前了解到的市场信息看，主打RFID识别的“魔盒”智能柜，标签价在0.4元/个。这个对于一般的快消品来说，是不可承受的，无法想象一瓶零售价在2元的矿泉水可以负担起0.4元的标签成本。其次，RFID标签的录入需要借助一台标签录入机，该机增加了运营商的硬件投入的同时，还增加了人耗。一般的小B，没有规模化运营，无法承担由此带来的各项投入。再次，虽然现在有防撕标签，但撕毁标签的行为还是给运营商设置了不少商用障碍。
总体来说，在某些特定行业如医疗、需要追踪原产地的农副产品上，RFID智能柜还是有应用的空间。
从2016年到2019年的各大零售展会看，RFID智能柜确实热度降低不少，也反应了市场的一种态度。

重力感应——可商用
重力感应的背后其实就是“称”的原理。业界代表有“智启万合”。目前开发重力感应柜的商家不少，各家对于“重力传感器”的使用也不大一样，有单传感器、双传感器、单称盘、多称盘。但重力感应的传感器在使用一段时间后会产生“蠕变”从而导致数据失真、识别有误。重力感应器件在半年后需要矫正，后续重力器件的使用寿命也是一个需要考量的因素。
另外，重力感应无法直接判断1斤苹果和1斤梨子的区别，只能通过重力差来判断。所以，重力感应智能柜可售卖的商品SKU有限。但是技术是死的，人是活的，我们看到很多运营商通过各种运营方法，让重力柜焕发了新的光彩，比如同一层只算XX元/g不算品类，这样下去重力柜就大有可为。

静态图像识别——补货效率低、运营效率低是硬伤
静态图像识别在识别方案上跟RFID异曲同工，都是通过开关门前后对柜内商品图片进行对比盘点，从而识别商品。业界代表“哈哈零售”。同是图像识别技术，静态图像识别相对动态图像识别，技术实现难度较低。2019年2月25-27日的广州智能装备展会上，该类展商较多。此种识别方案明显特质是，货柜每一层的层板下面都会安装一个识别摄像头。
正是基于开关门拍照对比图片信息，因此，静态图像识别智能柜不支持柜内商品重叠摆放。而且有“层高”的要求，空间利用率低。并且要求高件商品必须摆放在柜内边缘。
诸多限制带来的后果是：在运营端，一个运营商单次补货时，可放进柜内的商品数量**。有运营商反馈，目前补货一次的物流成本在400-500元。静态图像识别智能柜因为无法支持重叠商品，运营成本高昂。在消费者端，如果商品在选购时，如果没有将商品放回原位或者不小心弄倒了柜内其他商品，会被误扣费，用户体验不佳。
图像识别方案中，另一个饱受诟病的方面是“商品学习成本”。从广州展会了解到的情况是，各家对于新商品的学习成本定价不一，集中在100元-400元区间内。也就是说，倘若一个运营商想要售卖一款没有被建模学习过的新品需要支付400元/sku的成本。零售界，原本特点就是SKU众多，且厂家更换包装频繁。如此巨大的成本会成为运营商的望而却步的另一个的理由。
总体来看，静态图像识别智能柜如果仅仅是售卖常规的水饮，或原本就不需要叠放的商品，是可行的。但目前，综合各个成本考虑，不适应全部品类。

动态图像识别——运营效率高，适应品类多样
动态图像识别跟静态图像识别较大的不同是，并不是对柜内商品的图像比对，而是对购买商品的轨迹跟踪，因此并不受制于商品的摆放。简而言之，柜内商品可重叠。业界代表“智启万合”——全技术全方案智能无人售货柜的开发者。
该类智能柜并不需要在每层层板下安置摄像头。通常识别摄像头被安置在灯箱或者货柜显示屏下边缘。识别的是消费者取出的购物行为。柜内商品可以任意摆放，消费者在关门前可以任意的取出放回商品。
正是基于识别方案的优势，动态图像识别智能柜，商品可以叠放，可售卖的品类众多。附带带来的是补货效率高，单柜日销也相对高一些。
据了解，为了机柜硬件成本，“深圳市智启万合智能科技有限公司”没有将算法部署在本地，而且是云端。这样可以降低对GPU的依赖，从而让智能柜在成本上得以商用。不过，此方案结算速度受制于网络传输的影响，大概在20秒。初次使用用户或许有疑惑。

多识别方案——逻辑复杂，有待市场检验
广州展会上，出现一些综合诸多识别技术的展商，比如静态图像识别+重力感应、RFID+静态图像识别、动态图像识别+重力感应、动态图像识别+静态图像识别+重力感应等等，让人眼花缭乱。业界代表：简24。
技术为新零售赋能是无人零售的出发点，但绝不是终点。如何让运营商享受到技术带来的红利才是重点。笔者浸润新零售多年，此次展会也体验不少。综合感观是，各家都在识别方案上下功夫，力图用技术改变生活。但“多”并不代表“好”，“复杂”并不代表“可靠”。诸多的识别方案的组合往往会带来更多更复杂的问题，或许是识别率的降低，或许是对运营商使用的限制，或许是复杂逻辑带来的系统不稳定性等等。号称拥有三种识别逻辑的简24，笔者在展会现场体验2单，2单都识别有误。并且，目前也并没有看到“多识别方案”在市场大规模商用。多识别方案的可行性有待市场检验。



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